Les données sont devenues un moteur clé de notre société dans un contexte où elles sont même répertoriées comme la nouvelle huile du siècle, nous devons soigneusement ne pas nous précipiter mais être prêts à faire face à de nouveaux défis, que ce soit des affaires ou de la technologie, pour former un nouvel équilibre. Pour cela voici les questions essentielles que nous devons nous poser:

Comment conduire la Data Initiative de la bonne manière

• Construisez votre portefeuille et road-map sur le Projet Data & Analytics
• Définir des indicateurs de performance clés et une matrice de maturité pour suivre l’évolution de cette initiative
• Cela doit couvrir non seulement la livraison du projet informatique mais aussi le suivi de l’utilisation par l’entreprise
• Inclure la durabilité comme exigence tactique pour définir si vous devez mettre cet effort sur ce sujet
• Gartner remarque que l’entreprise fait le bon ensemble de choses mais pas la bonne quantité d’efforts

Comment éduquer et faire de votre entreprise un apprenant rapide autour des données

• Démarrer le programme d’alphabétisation des données
• Faites bouger votre organisation
• Pré-requis: vous avez besoin d’un moyen de construire votre Databook en vous référant à tous vos conférenciers de données actuels et futurs de Data Champions
• Regardez autour du programme D&I et de l’apprentissage continu avec vos RH
• Connaître les compétences dont vous avez besoin et l’expérience suffisante pour que quelqu’un puisse les acquérir

Comment dirigez-vous votre programme de métadonnées

• Maîtrisez la définition de toutes les données de votre entreprise en un seul endroit
• Servir le but du cas d’utilisation Data & Analytics et de l’exploitation / outillage de votre initiative de gouvernance des données

Comment quantifiez-vous la valeur de vos données: Infonomics

• Comment mesurer et définir la valeur autour des données
  • Pré-requis: lié au portefeuille et au catalogue de données car si vous ne listez pas vos informations comment pouvez-vous en quantifier la valeur
• Comment mesurer le résultat des nouvelles données créées:
  • i.e comment mesurer les résultats de votre initiative de science des données
  • Chaque cas d’utilisation de projet doit avoir un pilote pour définir son niveau d’exhaustivité et de réussite

Comment opérez-vous: Organisation, construisez votre modèle d’exploitation

• La gouvernance est la clé pour tirer parti de l’équilibre dont vous avez besoin entre la technologie et les affaires
• Choisissez le bon niveau entre équipe centralisée et équipe locale

Comment innover et préparer l’avenir: créer un laboratoire ou un centre d’innovation

De la même manière que vous avez créé ou voulu créer un laboratoire central de science des données, vous avez besoin de cette cellule pour explorer la technologie émergente avec une grande orientation vers le changement ou une adaptabilité pour fournir de nouveaux outils ou idées

Comment fournissez-vous les bonnes données à la bonne personne au bon moment?

• Construire à la vitesse de la lumière n’est pas chose facile si vous ne disposez pas d’une base solide
• L’architecture des données est là pour concevoir, promouvoir la plateforme Data Factory de votre entreprise
• C’est aussi l’endroit pour définir les différents howto dont vous avez besoin et les outils et technologies que vous souhaitez fournir